排课前的信息收集和分析要注意分类收集、分块分析、综合处理。分类收集,就是从学生层面、硬件层面、教师层面分别进行信息收集,有的只需简单记录,有的则需借助于信息技术手段进行采集。学生层面的信息收集,至少应包括:学生选课、选科情况,学生性别比例,学生学习水平差异,学生作息规律,学生的兴趣爱好、学生的特殊需求等;硬件层面的信息收集,至少应包括:教室、图书馆、实验室、功能室的数量和分布情况,不同教学场所之间的走班路径和时间等;教师层面的信息收集,至少应包括:教师教学习惯和特点、教师在某个时段的工作量(教学工作和职务工作)、教师教研活动安排、个人身心状态及生活情况、教师的兴趣爱好、教师的个性需求(如妊娠、接送小孩)等。充分的信息收集将为排课提供大数据和实际依据。分块分析,就是将课标分成相对固定的部分(如一些公共课程和活动、需要连排的课程等)和非固定的部分(通常是走班课程)分别进行分析。综合处理,就是在分析的基础上进行综合研判,按要素的先后顺序、轻重缓急,先解决课表的“通”,再解决课表的“顺”,基本解决“周内分散、天内集中、课节均匀分布”的问题,若能解决一些实际问题则较佳;有的问题一时无法解决就要与相关处室和教师进行沟通,等学校有条件时再逐步改善,较终排出来的课表应人性化和高效化兼顾,这样运行起来才会奏出和谐的音符。 走班之后,如何排课,是每一所学校不得不面对的实际问题、棘手问题,学校应该通盘考虑、统筹兼顾,实现科学、高效、人性化地排课,为更好地学生的选课走班保驾**。 品科信息科技排选课系统是应用“启发式算法”解决排课问题,并不断优化排课结果。品科排选课系统制定的排课规则充分考虑国内具体情况,利用软约束和硬约束两种方案,让排课结果满足并符合学校的管理与使用原则,编排出一张满足老师和学生需求的课程表。